社会科学与自然科学的研究策略差异:适应不同的知识景观
物理与社会
2023-07-19 v3 数字图书馆
摘要
不同的知识领域是否需要不同的研究策略?一个探索不同虚拟知识景观的数值模型揭示了两种截然不同的最优搜索策略。当新发现的流行度决定从事该研究的人数时,追随趋势策略达到最大化。当许多研究人员探索少数大型知识领域时,这种策略效果最佳。相比之下,个人或小型研究团队更适合在分散的知识景观中发现零星信息。科学出版物的文献计量数据显示,这些策略呈连续的双极分布:从自然科学(期刊文章数量多且引用率高)到社会科学(期刊数量多但单刊文章少且引用率低)。自然科学似乎将其研究策略适应于具有大型集中知识集群的景观,而社会科学似乎已适应于在具有许多小型孤立知识集群的景观中进行搜索。在比较由国际合作指标和国家自引指标估算的封闭性水平时,也获得了类似的双极分布:在期刊数量众多的学术领域(如社会科学、艺术和人文学科)中,研究人员最为孤立,这一现象在世界不同地区均成立。本研究表明,估算学科差异的定量措施能增进我们对不同研究策略的理解,最终有助于跨学科研究,并可能有助于改善全球科学政策。
引用
@article{arxiv.1403.5107,
title = {Social and Natural Sciences Differ in Their Research Strategies, Adapted to Work for Different Knowledge Landscapes},
author = {Klaus Jaffe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.5107},
year = {2023}
}
备注
Formerly called: Simulations suggest that social and natural sciences differ in their research strategies adapted to work for different knowledge landscapes