作为知识景观中探索的科学：追踪热点还是寻求机会？

科学家对研究主题的选择可视为具有认知局限的个体在受个体与社会因素共同影响的复杂认知景观中进行的探索过程。尽管现有理论研究提供了有价值的见解，现代科学错综复杂的多面性阻碍了实证实验的实施。本研究利用深度学习技术的进展来调查科学家之间主题转换的模式与动态机制。通过构建跨越 6 个大规模学科的知识空间，我们描绘了科学家在该空间内主题转换的轨迹，衡量了不同子空间之间研究区域的流动与距离。我们的发现揭示了个体层面主题转换以保守模式为主，科学家主要探索局部知识空间。此外，仿真建模分析确定由科学家在特定区域内聚集所驱动的研究强度是主题转换的关键促进因素。相反，领域间的知识距离构成探索的显著障碍。值得注意的是，尽管子领域交叉处存在取得突破性发现的潜在机会，实证证据表明这些机会并未对科学家形成强烈吸引，导致他们偏好熟悉的研究领域。我们的研究为科学知识生产的探索动态提供了有价值的见解，突出了个体认知、社会因素以及知识景观自身内在结构的影响。这些发现为理解和潜在塑造科学进展的进程提供了框架。