利用光谱重建增强布里渊显微光谱的信噪比
信号处理
2020-01-24 v2 光学
摘要
布里渊成像受限于固有的低信噪比（SNR）。如此低的 SNR 可能使得常见的数据分析协议不可靠，尤其是当 SNR 低于 时。在这项工作中，我们利用两种去噪算法，即最大熵重建（MER）和小波分析（WA），来提高确定布里渊频移和线宽的准确度和精度。使用蒙特卡洛模拟量化了算法性能，并以克拉美-罗下界为基准进行了评估。即使在低 SNR（）下，也展示了优越的估计结果。此外，还将去噪应用于室温下蒸馏水的实验布里渊光谱，从而能够提取水中的声速。在单位 SNR 下，实验值和理论值被发现一致在 以内。
引用
@article{arxiv.1909.08980,
title = {SNR Enhancement in Brillouin Microspectroscopy using Spectrum Reconstruction},
author = {YuChen Xiang and Matthew R. Foreman and Peter Török},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08980},
year = {2020}
}