超新星加速探测器 (SNAP)：研究测光红移优化

本文旨在探讨优化类 SNAP 任务测光红移精度的方法。我们重点关注测光红移的精度如何依赖于星等极限和信噪比、波长覆盖范围、滤光片数量及其形状以及观测到的星系类型。我们使用构建用于复现 GOODS 观测星系光度函数的模拟星系星表，并利用模板拟合方法推导测光红移。通过使用类似于真实数据的星表，我们可以估计可推导测光红移的星系预期数密度。我们发现测光红移的精度强烈依赖于信噪比 (S/N)（即准确测光红移需要 S/N>10）。测光红移的精度也依赖于星系类型，早型星系的弥散较小。通过比较使用不同滤光片组的结果，我们发现包含 U 波段对于减少异常值（即“灾难性失败”）的比例非常重要。与具有相同积分时间的较窄滤光片（分辨率 >~5）相比，使用分辨率约为 4 的宽重叠滤光片可获得更好的测光红移。我们发现具有平方响应曲线的滤光片会导致稍高的弥散，主要是由于暗星等处的异常值比例较高。我们还比较了 9 滤光片组与 17 滤光片组，其中假设后者每个滤光片的可用曝光时间是前者的一半。我们发现 9 滤光片组能为更多天体提供更准确的红移并达到更高红移，而 17 滤光片组在亮星等处给出更好的结果。