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平滑 q-gram 及其在长错误倾向测序读段重叠检测中的应用

数据结构与算法 2018-02-06 v1

摘要

我们提出平滑 qq-gram,这是 qq-gram 的第一个变体,可捕获小编辑距离内的 qq-gram 对。我们将平滑 qq-gram 应用于检测由单分子实时测序(SMRT)产生的错误倾向读段重叠对的问题,这是 SMRT 读段从头片段组装的第一个也是最关键的步骤。我们已在一组真实世界基准上实现并测试了我们的算法。我们的经验结果表明,在准确性上我们的算法相对于现有基于 qq-gram 的算法具有显著优越性。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.01189,
  title  = {Smooth $q$-Gram, and Its Applications to Detection of Overlaps among Long, Error-Prone Sequencing Reads},
  author = {Haoyu Zhang and Qin Zhang and Haixu Tang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01189},
  year   = {2018}
}