平滑多期预测及其在 COVID-19 病例预测中的应用
统计方法学
2022-02-22 v1
摘要
预测方法一直备受关注，自 COVID-19 大流行开始以来更成为热门话题。本文考虑多期预测问题，旨在一次性预测多个预测期。我们提出一种新方法，强制预测在各预测期之间“平滑”，并将其应用于两项任务：通过回归进行点估计，以及通过分位数回归进行区间预测。该方法为实时分布式 COVID-19 预测而开发。我们使用 CovidCast 数据集以及一个小型仿真示例来说明所提出的技术。
引用
@article{arxiv.2202.09723,
title = {Smooth multi-period forecasting with application to prediction of COVID-19 cases},
author = {Elena Tuzhilina and Trevor J. Hastie and Daniel J. McDonald and J. Kenneth Tay and Robert Tibshirani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09723},
year = {2022}
}