以区间格式评估流行病预测
应用统计
2021-06-09 v3 种群与进化
摘要
出于实际原因，当前 COVID-19 大流行背景下许多关于病例、住院和死亡人数的预测以不同水平的中心预测区间形式发布。COVID-19 Forecast Hub（https://covid19forecasthub.org/）收集的预测也是如此。像对数分数这样的预测评估指标（已应用于若干传染病预测挑战）随后不可用，因为它们需要完整的预测分布。本文概述了如何将用于分位数和区间预测评估的既有方法应用于这种格式的流行病预测。具体而言，我们讨论了加权区间分数（weighted interval score）的计算与解释，这是一种适当的分数，近似于连续排序概率分数（continuous ranked probability score）。它可解释为绝对误差在概率预测上的推广，并允许分解为锐度度量以及对过度预测和欠预测的惩罚。
引用
@article{arxiv.2005.12881,
title = {Evaluating epidemic forecasts in an interval format},
author = {Johannes Bracher and Evan L. Ray and Tilmann Gneiting and Nicholas G. Reich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12881},
year = {2021}
}