SMiCRM:机械分子图像的基准数据集
计算机视觉与模式识别
2024-07-29 v1 图像与视频处理
生物大分子
摘要
光学化学结构识别(OCSR)系统旨在从化学分子图像中提取分子结构信息,通常以分子图或SMILES形式呈现。尽管已developed许多工具用于此目的,但由于图像中可能存在的不同类型的噪声,仍面临挑战。具体而言,我们聚焦于'箭头推送'图,一种典型的化学图像,用于演示电子在机械步骤中的流动。我们提出了结构分子标识符(SMiCRM),一个设计用于基准测试化学分子机器识别能力的数据集,包含带有箭头推送注释的453个图像,涵盖广泛的有机化学反应,每个反应均包含分子结构和机械箭头。SMiCRM为增强OCSR方法的基准测试提供了丰富的注释分子图像集合。该数据集包括每个图像的机器可读分子身份标识,以及显示化学反应中电子流动的机械箭头。它代表了一个更真实且更具挑战性的任务,可用于测试分子识别技术,实现这一任务可大大丰富计算机从化学反应数据中提取的机械信息。
引用
@article{arxiv.2407.18338,
title = {SMiCRM: A Benchmark Dataset of Mechanistic Molecular Images},
author = {Ching Ting Leung and Yufan Chen and Hanyu Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18338},
year = {2024}
}
备注
Under Submission