基于基因组启发的有机物拉曼光谱分子识别
材料科学
2016-02-08 v1
摘要
有机物质（OM）分子水平化学性质的快速、非破坏性表征在实验上具有挑战性。拉曼光谱是应用最广泛的非破坏性化学表征技术之一，尽管由于衍射极限空间分辨率与峰拟合算法适用性差的结合，它目前无法提供OM中分子组分的详细识别。在此，我们开发了一种基因组启发的集体分子结构指纹方法，利用第一性原理计算和数据挖掘技术从OM的拉曼光谱中提取分子水平化学信息。我们通过识别OM中具有代表性的分子指纹来说明这种方法的能力，这些分子化学至今无法使用非破坏性表征技术获取。诸如芳香族簇尺寸分布和H/C比等化学性质现在可以利用已识别的分子指纹直接量化。我们的方法将实现对化学特征的非破坏性识别及其与OM中生物特征保存的相关性，对环境污染的准确检测与量化，以及针对化学内容的OM客观评估。
引用
@article{arxiv.1602.02083,
title = {Genome-inspired molecular identification in organic matter via Raman spectroscopy},
author = {Yun Liu and Nicola Ferralis and L. Taras Bryndzia and Jeffrey C. Grossman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02083},
year = {2016}
}