SMASH：一种面向以人为中心物联网自适应的语义赋能多智能体方法
人工智能
2021-06-01 v1 人机交互
摘要
如今，物联网设备的活动范围不断扩大，从感知、计算到执行，甚至进一步涵盖学习、推理与规划。随着物联网应用数量的增长，这些物体变得日益泛在。因此，它们需要适应环境的不确定性以调整自身功能、达成目标。在以人为中心的物联网中，物体与设备直接和人类交互并能获取在线上下文信息。此类应用的自适应是一个关键课题，需以尊重人类目标与人类价值的方式加以解决。因而，物联网应用必须配备自适应技术，以在本地或彼此协作中管理运行时不确定性。本文提出 SMASH：一种用于以人为中心环境中物联网应用自适应的多智能体方法。我们以智能家居作为智能环境的案例研究。SMASH 智能体采用基于 BDI 智能体模型的四层架构，将人类价值与目标推理、规划和执行相集成。它还利用称为 Home'In 的语义赋能平台，解决异构协议与数据格式下非一致智能体及设备间的互操作问题。该方法与文献对比，并通过构建概念验证场景予以验证。SMASH 智能体的及时响应显示了所提方法在以人为中心环境中的可行性。
引用
@article{arxiv.2105.14915,
title = {SMASH: a Semantic-enabled Multi-agent Approach for Self-adaptation of Human-centered IoT},
author = {Hamed Rahimi and Iago Felipe Trentin and Fano Ramparany and Olivier Boissier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14915},
year = {2021}
}
备注
Submitted to PAAMS 2021