小型喷气发动机储备计算数字孪生
机器学习
2023-12-18 v1 适应与自组织系统
摘要
应用机器学习为单涡流喷气发动机的数值模拟创建了数字孪生。基于该数值研究获得的见解，一个类似模型仅使用实验数据创建了 JetCat P100-RX 喷气发动机的数字孪生。发动机数据收集自测量推力、排气温度、轴速、天气条件等参数的定制传感器系统。通过控制轴速，在发动机处于不同测试条件下收集了数据。使用下一代储备计算机（动力系统领域的一流机器学习算法）生成（训练）了机器学习模型。模型训练完成后，用于预测其从未见过的行为，与测试数据相比，准确度优于 1.8%。
引用
@article{arxiv.2312.09978,
title = {Small jet engine reservoir computing digital twin},
author = {C. J. Wright and N. Biederman and B. Gyovai and D. J. Gauthier and J. P. Wilhelm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09978},
year = {2023}
}