Slovo：俄罗斯手语数据集
计算机视觉与模式识别
2024-10-10 v3
摘要
手语识别任务的主要挑战之一是由于听障与健听社会之间的隔阂而难以收集合适的数据集。此外，每个国家的手语差异显著，这迫使为每个国家创建新的数据。本文提出了利用众包平台制作的俄罗斯手语（RSL）视频数据集 Slovo。该数据集包含 20,000 段 FullHD 录像，划分为由 194 名手语者提供的 1,000 个孤立 RSL 手势类别。我们还提供了从数据收集到视频标注的整个数据集创建流程，以及如下演示应用。多个神经网络在 Slovo 上训练并评估，以展示其教学能力。所提出的数据与预训练模型已公开可用。
引用
@article{arxiv.2305.14527,
title = {Slovo: Russian Sign Language Dataset},
author = {Alexander Kapitanov and Karina Kvanchiani and Alexander Nagaev and Elizaveta Petrova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14527},
year = {2024}
}
备注
russian sign language recognition dataset, open-source, 11 pages