AzSLD：用于手指拼写、单词及句子翻译的阿塞拜疆手语数据集与基线软件
计算与语言
2025-01-16 v2
摘要
手语处理技术的发展依赖于广泛且可靠的数据集、操作指南和伦理准则。我们提出了一个全面的阿塞拜疆手语数据集（AzSLD），该数据集从多样化的手语使用者和语言学参数中收集而来，旨在促进手语识别和翻译系统的进步，并支持本地手语社区。该数据集是在基于视觉的 AzSL 翻译项目框架内创建的。本研究将该数据集作为手指拼写字母表以及句子级和单词级手语数据集的总结进行介绍。该数据集从不同年龄、性别和手语风格的手语者中收集，视频从两个摄像机角度录制以完整捕捉每个手语动作的细节。这种方法确保了手势识别模型的稳健训练与评估。AzSLD 包含 30,000 个视频，每个视频都经过仔细标注，包含准确的手语标签和对应的语言翻译。该数据集附有技术文档和源代码，以方便用于训练和测试。该数据集为从事手语识别、翻译或合成的研究人员和开发者提供了宝贵的标注数据资源。在整个项目过程中严格遵守了伦理准则，所有参与者均提供了数据收集、发布和使用的知情同意书。
引用
@article{arxiv.2411.12865,
title = {AzSLD: Azerbaijani Sign Language Dataset for Fingerspelling, Word, and Sentence Translation with Baseline Software},
author = {Nigar Alishzade and Jamaladdin Hasanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12865},
year = {2025}
}