ASL-Skeleton3D与ASL-Phono：两个美国手语新数据集
计算机视觉与模式识别
2022-02-18 v1 计算与语言
摘要
手语是一项重要资源，使患有致残性听力损失的个体能够获得交流并达成适当的社会情感发展。由于该人群预计到2050年将达到7亿，手语的重要性愈发关键，因为它在确保此类个体融入社会方面发挥着重要作用。手语识别领域旨在弥合手语使用者与非使用者之间的鸿沟。然而，数据集在数量和质量上的匮乏是限制探索可带来该研究领域显著进展的新方法的主要挑战之一。因此，本文通过引入两个美国手语新数据集作出贡献：第一个由手语者的三维表示组成，第二个则由前所未有的基于语言学的表示组成，包含手语的一组音系学属性。
引用
@article{arxiv.2201.02065,
title = {ASL-Skeleton3D and ASL-Phono: Two Novel Datasets for the American Sign Language},
author = {Cleison Correia de Amorim and Cleber Zanchettin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02065},
year = {2022}
}