逐层初始态优化以改进晶格模型上 VQE 的成本与精度
量子物理
2025-09-17 v1
摘要
我们为变分量子本征求解器（VQE）提出一种结合自适应与物理启发的拟设设计优化方法。该拟设并非同时优化多个层，而是从其算子子集逐步构建，从而实现子空间优化，为后续步骤提供更好的初始态。这种准动力学方法保持了表达能力和硬件效率，同时避免了与自适应方法相关的算子选择开销。在多达 20 个量子比特的一维和二维海森堡模型与哈伯德模型上的基准测试表明，与固定层数的 VQE 相比，该方法提高了保真度、减少了函数评估次数，或两者兼有。该方法简单、成本效益高，特别适合当前的含噪中等规模量子（NISQ）设备。
引用
@article{arxiv.2509.13034,
title = {Slice-Wise Initial State Optimization to Improve Cost and Accuracy of the VQE on Lattice Models},
author = {Cedric Gaberle and Manpreet Singh Jattana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13034},
year = {2025}
}