切片到体积医学图像配准：综述
计算机视觉与模式识别
2017-05-02 v2
摘要
在过去的几十年里，医学影像研究界见证了图像配准方法的持续进步，这些进展推动了最先进技术的极限，并催生了新型医疗流程的发展。一类被称为切片到体积配准（slice-to-volume registration）的特定图像配准问题，在图像引导手术和体积图像重建等领域发挥了基础性作用。然而，尽管关于该主题已有大量文献，迄今为止尚未有综述文章探讨这一具有挑战性的问题。本文首次对切片到体积配准的文献进行了全面综述，根据专门设计的分类法对算法进行了分类研究，并分析了每一类的优缺点。我们从中得出了一些一般性结论，并提出了对该领域未来的展望。
引用
@article{arxiv.1702.01636,
title = {Slice-to-volume medical image registration: a survey},
author = {Enzo Ferrante and Nikos Paragios},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01636},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in Medical Image Analysis