Skynet：首届 Pommerman 团队竞赛中的顶级深度 RL 智能体
多智能体系统
2019-05-07 v1 人工智能
机器学习
摘要
Pommerman 团队环境是近期提出的基准，涉及多智能体领域，具有部分可观测性、去中心化执行（无通信）以及非常稀疏且延迟的奖励等挑战。在 NeurIPS 2018 举办的首届 Pommerman 团队竞赛中，有 25 名参与者提交了由 2 个智能体组成的团队。我们的提交 nn_team_skynet955_skynet955 在“学习智能体”类别中获得第二名。我们的团队由 2 个使用最先进深度强化学习算法训练的神经网络组成，并利用了奖励塑形、课程学习以及用于动作剪枝的自动推理模块等概念。在此，我们描述这些要素，并额外提供一组可用于 Pommerman 环境中训练和测试的开源智能体。代码见：https://github.com/BorealisAI/pommerman-baseline
引用
@article{arxiv.1905.01360,
title = {Skynet: A Top Deep RL Agent in the Inaugural Pommerman Team Competition},
author = {Chao Gao and Pablo Hernandez-Leal and Bilal Kartal and Matthew E. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01360},
year = {2019}
}
备注
4th Multidisciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making