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反向肩关节置换术前后的肩袖完整性对载荷与运动学的影响

机器学习 2020-12-18 v1

摘要

反向肩关节置换术(RSA)已成为非常常见的肩关节置换手术,甚至用于传统上会采用解剖重建的情形。在本研究中,我们考察不同肌腱肩袖撕裂在有和无反向假体情况下的关节反作用力和肩胛骨运动学。前屈过程中的现有动作捕捉数据被输入有限元肌骨肩模型,并使用逆动力学计算肌肉激活。该模型针对体内盂肱关节反作用力(JRF)测量进行验证,并与现有临床和生物力学数据比较。对完整关节以及肩袖撕裂涉及的各肌腱进行模拟:上方(冈上肌)、前上方(冈上肌和肩胛下肌)和后上方(冈上肌、冈下肌和小圆肌)。每种肩袖撕裂状况在将肱骨和盂肱关节旋转中心移位以模拟反向假体效应后重复。分析了压缩、剪切和总 JRF 的变化,以及肩胛骨上旋。该模型与体内测量及现有临床和生物力学知识吻合良好。模拟 JRF 处于体内 JRF 测量范围内,并在屈曲超过 90 度后呈线性增加。植入具有功能性肩袖或孤立冈上肌撕裂的反向假体导致的压缩力分量,比大面积肩袖撕裂(前上方或后上方)高出两倍以上。此类更高的压缩力可能增加磨损和假体骨折风险。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.09762,
  title  = {MAGNet: Multi-agent Graph Network for Deep Multi-agent Reinforcement Learning},
  author = {Aleksandra Malysheva and Daniel Kudenko and Aleksei Shpilman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09762},
  year   = {2020}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1811.12557