局部统计量之和的尾概率近似中的偏度校正
概率论
2019-04-05 v1
摘要
在独立随机变量之和的中心极限定理中,偏度校正可得到更精确的尾概率近似。本文将该理论推广到独立随机变量的局部统计量之和,并将结果应用于 Erdős-Rényi 随机图中的 -runs、U-统计量和子图计数。为证明主要结果,我们通过 Stein 方法发展了指数浓度不等式与高阶 Cramér 型中等偏差。
引用
@article{arxiv.1904.02623,
title = {Skewness correction in tail probability approximations for sums of local statistics},
author = {Xiao Fang and Li Luo and Qi-Man Shao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02623},
year = {2019}
}
备注
35 pages