基于几何采样的草图法线贴图生成
计算机视觉与模式识别
2021-04-26 v1 图形学
摘要
法线贴图是表示复杂三维模型的一种重要且高效的方式。在三维内容创作中，设计者可从根据自由手绘草图自动生成高质量且精确的法线贴图中受益。本文提出一种从用户草图通过几何采样生成法线贴图的深度生成模型。我们的生成模型基于条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network），并对条件掩码进行曲率敏感点采样。该采样过程有助于消除作为网络输入的生成结果的歧义。此外，我们采用 U-Net 结构判别器以帮助生成器更好地训练。经验证，所提框架能生成更精确的法线贴图。
引用
@article{arxiv.2104.11554,
title = {Sketch-based Normal Map Generation with Geometric Sampling},
author = {Yi He and Haoran Xie and Chao Zhang and Xi Yang and Kazunori Miyata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11554},
year = {2021}
}
备注
accepted in International Workshop on Advanced Image Technology 2021, 5 pages, 2 figures