SkeletonVis：用于理解针对人体动作识别模型对抗攻击的交互式可视化系统
计算机视觉与模式识别
2021-01-27 v1 人工智能
摘要
基于骨骼的人体动作识别技术正日益应用于基于视频的应用中，例如家庭机器人、老龄化人口医疗护理和监控。然而，此类模型易受对抗攻击，这在安全关键型应用中的使用引发了严重担忧。为开发有效的攻击防御，理解此类攻击如何误导姿态检测模型做出错误预测至关重要。我们提出SkeletonVis，首个可视化攻击在模型上如何运作以增强人类对攻击理解的交互式系统。
引用
@article{arxiv.2101.10586,
title = {SkeletonVis: Interactive Visualization for Understanding Adversarial Attacks on Human Action Recognition Models},
author = {Haekyu Park and Zijie J. Wang and Nilaksh Das and Anindya S. Paul and Pruthvi Perumalla and Zhiyan Zhou and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10586},
year = {2021}
}
备注
Accepted at AAAI'21 Demo