面向真实场景的基于骨骼的动作识别
机器人学
2019-05-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
理解人类动作是服务机器人的一个关键问题。然而，动作识别的普遍趋势是在结构化数据集上开发和测试这些系统。因此，本工作提出了一个可用于真实场景的基于骨骼的动作识别实用框架。我们的结果表明，尽管未增强且未归一化的数据在数据集的测试划分上可能产生可比的结果，但其在另一个手动收集的数据集上远非有用。
引用
@article{arxiv.1905.05420,
title = {Towards a Skeleton-Based Action Recognition For Realistic Scenarios},
author = {Cagatay Odabasi and Jewel Jose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05420},
year = {2019}
}