SkateboardAI：最酷的滑板视频动作识别
计算机视觉与模式识别
2024-01-04 v2 人工智能
摘要
受2021年东京奥运会最酷的滑板运动项目启发，我们首个在真实场景中整理了原始真实世界视频数据集“SkateboardAI”，甚至自行设计并实现多样的单体模态与多模态视频动作识别方法以准确识别不同技巧。对于单体模态方法，我们分别应用（1）CNN与LSTM；（2）CNN与BiLSTM；（3）带有效注意力机制的CNN与BiLSTM；（4）基于Transformer的动作识别流程。迁移至多模态条件后，我们在“SkateboardAI”数据集上研究了双流Inflated-3D架构，以与单体模态情形比较性能。总之，我们的目标是为最酷的滑板赛事开发一名优秀的AI运动裁判。
引用
@article{arxiv.2311.11467,
title = {SkateboardAI: The Coolest Video Action Recognition for Skateboarding},
author = {Hanxiao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11467},
year = {2024}
}
备注
The original first-author work has been accepted and presented by CVPR 2022 WiCV Workshop (This is the long-version paper)