基于站点特异性端元提取的单目标矿物检测用于勘测点识别：斯里兰卡贾夫纳案例研究
地球物理
2021-09-20 v1 图像与视频处理
摘要
由于用于人工岩性填图的野外勘测成本高且耗时，利用遥感光谱成像的数字岩性填图（DLM）提供了一种可行且经济的替代方案。通常，DLM 是使用实验室生成的通用端元光谱进行光谱成像来完成的。为此，本文提出为 DLM 生成单目标丰度矿物图，该图可进一步用作选择或避开野外勘测的指南。为此，采用基于随机对消的方法生成所关注矿物的站点特异性地方性光谱，以减少 DLM 中原本存在的包容性。此外，本文提出了一种土壤像素对齐策略以可视化目标矿物的相对纯度水平。然后，以斯里兰卡贾夫纳半岛石灰岩矿床填图作为案例研究，使用星载光谱成像作为输入进行方法验证。观察到尽管输入高光谱数据的信噪比低，所提方法仍能鲁棒地提取输入数据中包含的丰富信息。此外，进行了野外勘测以收集由所提 DLM 从贾夫纳半岛选定的四个站点的土壤样本，作为算法验证并展示所提方案的应用。所提 0.1 的丰度阈值与工业标准 X 射线衍射（XRD）5% 的矿物存在阈值一致。XRD 测试结果验证了该算法在勘测站点选择中的用途，从而可避免在假定矿物存在的情况下进行昂贵的野外勘测。
引用
@article{arxiv.2109.08143,
title = {Single-target mineral detection with site-specific endmember extraction for survey points identification: A case study of Jaffna, Sri Lanka},
author = {D. Y. L. Ranasinghe and H. M. H. K. Weerasooriya and S. Herath and H. M. V. R. Herath and G. M. R. I. Godaliyadda and M. P. B. Ekanayake and A. Senaratne and S. L. P. Yasakethu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08143},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 15 figures, pre-print