基于单击或双击预测的单击延迟降低
人机交互
2024-08-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
触摸屏广泛应用于智能手机、平板电脑和笔记本电脑（触控板），单击和双击是其上最基本和常见的操作。单击或双击的检测会导致单击延迟问题，制约了触摸输入的灵敏度。为降低单击延迟，我们提出一种基于机器学习的 novel tap prediction 方法，称为 PredicTaps。该方法在无需等待通常需要数百毫秒的时间前，预测检测到的点击是单击还是双击的第一个接触。我们进行了三项评估和一项用户评估，证明其在两种形式因素（触控板和智能手机）上的广泛适用性和可用性。结果显示，PredicTaps 将笔记本电脑上的单击延迟从 150-500 ms 降低到 12 ms，将智能手机上的延迟降低到 17.6 ms，且未降低可用性。
引用
@article{arxiv.2408.02525,
title = {Single-tap Latency Reduction with Single- or Double- tap Prediction},
author = {Naoto Nishida and Kaori Ikematsu and Junichi Sato and Shota Yamanaka and Kota Tsubouchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02525},
year = {2024}
}