基于先验融合的参与介质单幅图像复原
计算机视觉与模式识别
2019-03-13 v2
摘要
本文描述了一种复原在参与介质（雾、浑浊水、沙尘暴等）中捕获的退化图像的方法。与仅处理单一介质的相关工作不同，我们通过使用图像形成模型以及新图像先验的融合获得了通用性。该模型考虑了由介质产生的图像颜色变化。所提出的复原方法基于这些先验的融合，并得到了在参与介质与非参与介质中获取的图像上收集的统计数据的支持。该方法的关键在于融合两个互补度量——局部对比度与颜色数据。在水下与雾天图像上所得结果展示了所提方法的能力。此外，我们使用了一个可用的具有真实参考图像的特殊数据集评估了我们的方法。
引用
@article{arxiv.1603.01864,
title = {Single Image Restoration for Participating Media Based on Prior Fusion},
author = {Joel D. O. Gaya and Felipe Codevilla and Amanda C. Duarte and Paulo L. Drews-Jr and Silvia S. Botelho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01864},
year = {2019}
}
备注
This paper is under consideration at Pattern Recognition Letters