同时建模尘粒星形成银河与巨型休眠星系：银河形成模型的校准框架

银河形成模型，特别是准半分析模型（SAM），依赖带有自由参数的微分方程描述银河形成与演化的物理机制。传统上，大多数 SAM 依赖人工校准这些参数以匹配观测数据。然而，这种方法未能充分探索多维参数空间，导致鲁棒性受限且与某些观测结果不一致。相比之下，L-Galaxies SAM 具备独特的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模式，实现了稳健的模型校准。利用此功能，我们解决了一个长期悬而未决的矛盾：同时再现尘粒星形成银河（DSFG）和高红移巨型休眠星系（MQ）的数量密度。我们测试了九种观测约束的组合——包括星质量函数、休眠比例、中性氢质量函数以及 DSFG 数量密度——在不同红移下的情形。随后我们分析所得银河属性预测，讨论其背后的物理机制。我们的结果识别出一种模型，既能合理匹配 DSFG 的数量密度，又能与观测推导出的高红移 MQ 数量密度下限保持一致。该模型要求在合并过程中实现高星形成效率，同时要求超大质量黑洞（SMBH）的冷气吸积对星系阴影质量无依赖，促进星质量和 SMBH 的快速生长。此外，我们的发现凸显了稳健校准程序的重要性，以应对多维银河形成模型固有的显著退化问题。