具有时变拓扑的动态网络的同步拓扑估计

我们提出了一种自适应控制策略，用于在具有未知、时变拓扑的复杂动态网络中同时进行拓扑估计和同步。我们的方法利用边一致性框架，将时变拓扑估计问题转化为估计完全图时变权重的问题。我们引入了两个辅助网络：一个满足持续激励条件以促进拓扑估计，另一个是均匀 $\delta$ 持续激励网络，在假设时变权重及其导数有界的情况下，确保权重估计和同步误差的有界性。一个相关的数值算例展示了我们方法的有效性。