基于充分性的多处理同时因果推断
统计理论
2014-08-05 v1 统计理论
摘要
总体中的某些单元接受了与其他储备总体可用的处理不同的相同处理。针对总体中处理前 -协变量分布的最小充分统计量 是最粗的平衡得分。 被用于选择匹配单元，以进行多种处理的同时因果比较。关于处理变量（给定 ）后验分布的充要条件决定了某个统计量对于 -协变量分布是否是充分的或最小充分的。从而扩展了文献中的结果。还确立了给定 下处理分配的强可忽略性。因此，证明了给定 下的期望处理差异对于所有处理差异的平均因果效应是同时无偏的。关于 及其估计量的现有统计理论支持其在因果推断中的应用。
引用
@article{arxiv.1408.0619,
title = {Simultaneous causal inference for multiple treatments via sufficiency},
author = {Yannis G. Yatracos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.0619},
year = {2014}
}