微流体网络中液滴列的模拟
流体动力学
2013-05-29 v1
摘要
在本工作中，我们表明在微流体网络和低 Reynolds 数下，系统可能由于滞后效应而不可逆。我们模拟中采用的网络取自近期的实验。该网络由一个连接输入和输出管道的环路组成。液滴列以均匀速率进入系统，但它们可能以不同的模式离开，例如周期性甚至混沌模式。输出模式取决于 incoming 液滴之间的时间间隔以及网络几何结构，且对于某些参数，系统是不可逆的。
关键词
引用
@article{arxiv.0904.2085,
title = {Simulation of Droplet Trains in Microfluidic Networks},
author = {Mehran Djalali Behzad and Hamed Seyed-allaei and Mohammad Reza Ejtehadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2085},
year = {2013}
}