基于仿真的数字孪生开发用于区块链赋能的端到端工业大麻供应链风险管理
密码学与安全
2020-06-22 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
随着2018年美国农业法案的通过，工业大麻生产从有限的试点项目转向受监管的农业生产体系。然而，工业大麻供应链（IHSC）面临关键挑战，包括：高度复杂性与变异性、极有限的生产知识、缺乏数据与信息追踪。本文提出区块链赋能的IHSC，并为该分布式信息物理系统（CPS）开发初步的基于仿真的数字孪生，以支持过程学习与风险管理。具体而言，我们开发了具有权威证明智能合约的双层区块链，可追踪数据与关键信息，提升供应链透明度，并借助地方主管部门与州监管者确保质量控制验证。随后，我们引入基于随机仿真的数字孪生用于IHSC风险管理，可刻画过程时空因果依赖与动态演化以指导风险控制与决策。我们的实证研究展示了所提平台的良好性能。
引用
@article{arxiv.2006.10915,
title = {Simulation-Based Digital Twin Development for Blockchain Enabled End-to-End Industrial Hemp Supply Chain Risk Management},
author = {Keqi Wang and Wei Xie and Wencen Wu and Bo Wang and Jinxiang Pei and Mike Baker and Qi Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10915},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 2 figures, 2020 Winter Simulation Conference