基于模拟的 LHC 多轻子反常探测
高能物理 - 唯象学
2023-02-01 v1 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
类希格斯玻色子衰变为多轻子是研究超越标准模型(SM)物理的一个合理过程。该末态的一个独特之处在于 SM 的已知精度很高。因此,模拟被直接用于估计背景。当前的搜索考虑特定模型,通常聚焦于具有单个自由参数的模型,以简化分析与解释。在本文中,我们探讨了近期针对多轻子末态中使用机器学习进行信号模型不可知搜索的提议。这些工具可用于同时搜索许多模型,其中一些在大强子对撞机(LHC)上尚无专门搜索。我们发现,机器学习方法在参数空间上提供了远超当前搜索灵敏度的广泛覆盖,而相较于专门搜索,其性能的必要损失仅约一个数量级。
引用
@article{arxiv.2203.09601,
title = {Simulation-based Anomaly Detection for Multileptons at the LHC},
author = {Katarzyna Krzyżańska and Benjamin Nachman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09601},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 6 figures