基于kNN图标签传播的简单交互式图像分割
机器学习
2020-02-14 v1 机器学习
摘要
许多交互式图像分割技术基于半监督学习。用户可标注每个对象的一些像素，半监督学习(SSL)算法将把标签从已标注像素传播至未标注像素，从而找到对象边界。本文提出了一种基于SSL图的新交互式图像分割方法，使用无向且无权的kNN图，其中未标注节点接收来自其他节点(已标注或未标注)的贡献。它比许多其他技术更简单，但仍能在图像分割任务中取得显著的分类精度。使用从Microsoft GrabCut数据集中提取的一些真实图像进行了计算机仿真。分割结果显示了所提方法的有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.2002.05708,
title = {Simple Interactive Image Segmentation using Label Propagation through kNN graphs},
author = {Fabricio Aparecido Breve},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05708},
year = {2020}
}