用于复杂计算模型综合敏感性分析的简单分箱算法与 SimDec 可视化
统计方法学
2025-06-24 v2 应用统计
摘要
复杂技术系统的模型固有地包含其输入变量间的交互与依赖，这些影响它们对输出的联合作用。此类模型通常计算昂贵，且少数敏感性分析方法能有效处理此类复杂性。此外，敏感性分析领域整体对交互效应的性质关注有限，而对其理解对安全可靠系统的设计至关重要。在本文中，我们引入并广泛测试了一种用于计算敏感性指数的简单分箱方法，并展示如何以智能可视化方法——仿真分解（SimDec）——补充该方法，从而允许对复杂工程模型行为的重要洞察。简单分箱方法计算一阶、二阶效应及组合敏感性指数，且比 Saltelli 等人提出的主流 Sobol 指数度量计算效率显著更高。该敏感性分析框架的整体提供了一种高效且直观的方式来析含交互与依赖的复杂系统行为。
引用
@article{arxiv.2310.13446,
title = {Simple binning algorithm and SimDec visualization for comprehensive sensitivity analysis of complex computational models},
author = {Mariia Kozlova and Antti Ahola and Pamphile T. Roy and Julian Scott Yeomans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13446},
year = {2025}
}