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信号使用与涌现合作

人工智能 2025-06-25 v1 机器学习 多智能体系统 神经与进化计算 社会与信息网络

摘要

在本工作中,我们研究了自主代理人(组织为部落)如何学习使用通信信号以协调其活动并提高集体效率。通过 NEC-DAC(神经编码文化 - 分布式自主通信者)系统,其中每个代理人都配备自己的神经网络进行决策,我们展示了这些代理人如何通过学习和信号开发出共享的行为系统——类似于文化。我们的研究聚焦于这些部落代理人文化的自组织,以及不同的通信策略如何影响其适应度和合作。通过分析不同的社会结构,如权威层级,我们表明合作文化显著影响部落的性能。此外,我们探讨了信号不仅如何促进文化的出现,还如何实现其在代理人代际间的传递。此外,我们检查了在代理人神经网络中进行行为协调和信号传递的好处。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.18920,
  title  = {Signal Use and Emergent Cooperation},
  author = {Michael Williams},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.18920},
  year   = {2025}
}

备注

167 pages, 19 figures, PhD dissertation, UCLA, 2006