度修正 ERGM 中的信号检测

在本文中，我们研究度修正指数随机图模型（ERGM）中的稀疏信号检测问题。针对广泛一类此类 ERGM，我们研究了基于条件中心化度之和与条件中心化最大度的两种检验的性能。这些检验的性能与对应非中心化检验在 $\beta$ 模型中的性能相匹配。聚焦于度修正双星 ERGM，我们表明在临界情形下使用基于（非条件）度之和的检验可实现改进的检测。在此设定下，我们在所有参数区间给出了匹配的下界，该下界基于备择假设下度之间的相关性估计，并可能具有独立意义。