侧窗滤波
计算机视觉与模式识别
2019-05-20 v1
摘要
局部窗口在计算机视觉中 routinely 使用，且几乎无一例外地将窗口中心与正在处理的像素对齐。我们表明这一传统经验并非普遍适用。当像素位于边缘上时，将窗口中心置于该像素上，是导致许多滤波算法模糊边缘的根本原因之一。基于这一洞见，我们提出了一种新的侧窗滤波（Side Window Filtering, SWF）技术，该技术将窗口的边或角与正在处理的像素对齐。SWF技术出奇简单，却有理论根基且在实践中非常有效。我们展示了许多传统线性和非线性滤波器都可以在SWF框架下轻松实现。广泛的分析与实验表明，实现SWF原理可显著提升它们的保边能力，并在图像平滑、去噪、增强、保结构纹理去除、互结构提取和HDR色调映射等应用中达到最先进（SOTA）性能。除图像滤波外，我们进一步表明SWF原理可扩展到其他涉及使用局部窗口的应用。以基于优化的着色为例，我们展示了实现SWF原理可有效防止与传统实现相关的颜色泄漏等伪影。鉴于基于窗口的操作在计算机视觉中的普遍性，新的SWF技术可能惠及更多应用。
引用
@article{arxiv.1905.07177,
title = {Side Window Filtering},
author = {Hui Yin and Yuanhao Gong and Guoping Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07177},
year = {2019}
}
备注
2019 CVPR