共现滤波器
计算机视觉与模式识别
2017-12-27 v2
摘要
共现滤波器 (Co-occurrence Filter, CoF) 是一种保边界滤波器。它基于双边滤波器 (Bilateral Filter, BF),但不是用值域上的高斯函数来保持边缘,而是依赖共现矩阵。图像中频繁共现的像素值(即在纹理区域内部)在共现矩阵中将具有高权重。这反过来意味着这样的像素对将被平均从而平滑,无论它们的强度差异如何。另一方面,很少共现的像素值(即跨越纹理边界)在共现矩阵中将具有低权重。因此,它们不会被平均,它们之间的边界将被保留。因此,CoF 扩展了 BF,使其能够处理边界,而不仅仅是边缘。它直接从图像中学习共现关系。我们可以通过引导它从图像的一部分或另一幅图像中学习共现矩阵,来实现各种滤波效果。我们给出了该滤波器的定义,讨论了如何将其用于彩色图像,并展示了若干用例。
引用
@article{arxiv.1703.04111,
title = {Co-occurrence Filter},
author = {Roy J Jevnisek and Shai Avidan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04111},
year = {2017}
}
备注
accepted to CVPR 2017