数字图像中近期保边平滑算法简述
计算机视觉与模式识别
2015-03-26 v1
摘要
保边滤波器在模糊图像的同时保留边缘及其信息。换言之，它们用于平滑图像，同时减少跨边缘的模糊效应，如光晕、伪影等。它们本质上是非线性的。例子有 bilateral filter、anisotropic diffusion filter、guided filter、trilateral filter 等。因此这类滤波器在降低图像噪声方面非常有用，使其在计算机视觉和计算摄影学应用（如去噪、视频抽象、去马赛克、光流估计、立体匹配、色调映射、风格迁移、重打光等）中需求很大。本文从早期的热扩散方程到近期，对保边滤波器进行了具体介绍，概述了其众多应用，以及数学分析、各种高效优化的实现方式及其相互关系，重点聚焦于在噪声存在下保持边界、尖峰和峡谷。此外，它还为高效实现提供了现实概念，并探讨了硬件实现以进一步加速的研究空间。
引用
@article{arxiv.1503.07297,
title = {A Brief Survey of Recent Edge-Preserving Smoothing Algorithms on Digital Images},
author = {Chandrajit Pal and Amlan Chakrabarti and Ranjan Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07297},
year = {2015}
}
备注
Manuscript