基于块插值模型与广义 Gamma 分布的引导边缘感知平滑-锐化滤波器
图像与视频处理
2021-08-02 v1
摘要
平滑与锐化是两种基本的图像处理操作。后者通常通过非锐化掩蔽算法与前者的关联。在本文中，我们开发了一种新型滤波器，通过调节参数实现平滑或锐化。该滤波器的开发基于：(1) 统一平滑与锐化操作的基于拉普拉斯算子的新滤波器公式；(2) 类似于引导滤波器中使用的提供边缘感知能力的块插值模型；(3) 用作参数估计先验的广义 Gamma 分布。我们对所提滤波器两个版本（自引导与外部引导）的性质进行了详细研究。我们还进行了实验以展示所提滤波器的应用。在自引导情况下，我们基于从图像中提取的纹理、深度和模糊信息开发了自适应平滑与锐化算法。应用包括增强人脸图像、产生浅景深效果、基于焦点的图像增强和接缝雕刻。在外部引导情况下，我们开发了用于结合闪光与无闪光图像以及利用全色图像增强多光谱图像的新算法。
引用
@article{arxiv.2107.14765,
title = {A guided edge-aware smoothing-sharpening filter based on patch interpolation model and generalized Gamma distribution},
author = {Guang Deng and Fernando J. Galetto and Mukhalad Al-nasrawi and Waseem Waheed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14765},
year = {2021}
}
备注
23 pages, 16 figures