用于层析成像重建的直接高阶保边正则化
计算机视觉与模式识别
2015-09-17 v1 数学软件
数值分析
数值分析
摘要
在本文中，我们提出了一种用于层析成像重建的新型两层迭代算法。该算法使用了一种我们称之为保边 Laplacian 的正则化技术，该技术在保留物体之间锐利边缘的同时，抑制重建图像平滑区域中的虚假振荡。我们的数值模拟表明，所提出的方法优于全变分（TV）正则化，并且与组合 TV-L2 惩罚具有竞争力。获得的重建图像显示出更高的信噪比和视觉上吸引人的结构特征。所提出技术的计算机实现和参数控制非常简单，这增加了其在许多层析成像应用中的可行性。在本文中，我们将我们的方法应用于欠采样计算机断层扫描（CT）投影数据，并考虑了发射断层扫描中的重建情况。提供了 MATLAB 代码以支持所获得的结果。
引用
@article{arxiv.1509.04706,
title = {Direct high-order edge-preserving regularization for tomographic image reconstruction},
author = {Daniil Kazantsev and Evgueni Ovtchinnikov and William R. B. Lionheart and Philip J. Withers and Peter D. Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04706},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 11 figures