用数据说话！——德语拼写自适应学习环境中面向学生的干预措施
计算机与社会
2023-06-14 v1 人工智能
人机交互
摘要
由于自适应学习形式多样，关键在于查明哪些适配方式对哪些学习领域具有实际意义。我们的工作展示了一项在德语拼写技能习得在线平台上所开展实验的结果。我们将传统在线学习平台与该平台的三种不同自适应版本进行比较，这些版本实现了基于机器学习的面向学生的干预，展示个性化的解答概率。我们针对错误率、早期退出人数以及用户能力评估了不同的干预措施。我们的结果表明，与对照组相比错误数量有所下降。此外，发现退出人数有所增加。我们未发现对用户能力有任何显著影响。我们得出结论：面向学生的自适应学习环境能有效降低个人的错误率，但应谨慎选择以产生激励作用。
引用
@article{arxiv.2306.07853,
title = {Show me the numbers! -- Student-facing Interventions in Adaptive Learning Environments for German Spelling},
author = {Nathalie Rzepka and Katharina Simbeck and Hans-Georg Mueller and Marlene Bueltemann and Niels Pinkwart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07853},
year = {2023}
}