去留抉择：协调生物需求与持续更新的环境评估
神经与进化计算
2019-07-11 v3 机器学习
神经元与认知
摘要
本文提出了 Wanderer 模型，该模型描述了自主自适应系统如何协调内部生物需求与对外部世界事件概率的逐时刻评估。Wanderer 在其环境中移动或探索的程度反映了两个竞争动机子系统的相对激活程度：一个代表获取能量的需求并激发探索，另一个代表避免捕食者的需求并抑制探索。环境中包含食物、捕食者和中性刺激。Wanderer 以一种在短期内具有适应性的方式对这些事件做出反应，并重新评估这些事件的概率，以便适当地修改其长期行为。当食物出现时，Wanderer 变得饱足，探索暂时减少。当捕食者出现时，Wanderer 不仅在短期内减少探索，而且在未来变得更加“谨慎”。当同时存在中性特征与显著特征（食物和捕食者）时，Wanderer 还会在它们之间形成关联，并利用这些关联来指导其行为。
引用
@article{arxiv.1309.6584,
title = {Should I Stay or Should I Go: Coordinating Biological Needs with Continuously-updated Assessments of the Environment},
author = {Liane Gabora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.6584},
year = {2019}
}