针对后发国家的短期新冠肺炎预测
应用统计
2021-09-30 v3 计量经济学
统计方法学
摘要
新冠肺炎病例数在全球急剧增加。因此，可靠预测未来数日病例数至关重要。我们提出一种简单的统计方法，用于短期实时预测后发国家——即疾病病例较他国晚一段时间出现之国家——的新冠肺炎病例数与死亡数。具体而言，我们提出带误差修正机制的惩罚（LASSO）回归，以数日前处于相似大流行阶段的其他国家构建后发国家的模型。通过追踪那些国家的病例数与死亡数，我们借助自适应滚动窗口方案预测后发国家的病例数与死亡数。我们将该方法应用于巴西，并显示（迄今）其表现非常好。这些预测旨在促进卫生系统能力的更好短期管理。
引用
@article{arxiv.2004.07977,
title = {Short-Term Covid-19 Forecast for Latecomers},
author = {Marcelo Medeiros and Alexandre Street and Davi Valladão and Gabriel Vasconcelos and Eduardo Zilberman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07977},
year = {2021}
}