转变范式：在步行城市设计开发中估计异质性处理效应
应用统计
2024-05-01 v2 统计方法学
摘要
为适应人口增长而进行的城市环境改造对公共健康和福祉产生了深远影响。本文探讨了估计城市设计干预对多样化人群影响这一关键挑战。依赖于问卷和陈述偏好技术的传统方法受到回忆偏差的限制，且难以捕捉环境属性与个体特征之间的复杂动态。为了应对这些挑战，我们将虚拟现实（VR）与观察性因果推断方法相结合以估计异质性处理效应，特别采用了目标最大似然估计（TMLE），因其对模型误设具有鲁棒性。我们的创新方法利用基于 VR 的实验来收集反映感知和体验因素的数据。结果显示了城市设计元素对公共健康的异质性影响，并强调了个性化城市设计干预的必要性。本研究不仅将 TMLE 的应用扩展到建成环境研究中，还通过阐明城市设计对心理健康的细微影响，并倡导培养公平、促进健康的城市空间的定制策略，为公共卫生政策提供了参考。
引用
@article{arxiv.2404.08208,
title = {Shifting the Paradigm: Estimating Heterogeneous Treatment Effects in the Development of Walkable Cities Design},
author = {Jie Zhu and Bojing Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08208},
year = {2024}
}