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稀疏矩阵的移位 CholeskyQR

数值分析 2025-10-21 v4 数值分析

摘要

在本 work 中,我们聚焦于稀疏矩阵的移位 CholeskyQR(SCholeskyQR)。我们提出一种新的移位量 ss 用于 SCholeskyQR3(SCholeskyQR3),其基于输入稀疏矩阵 XRm×nX \in \mathbb{R}^{m\times n}mnm \ge n)的非零元素数(nnze)以及具有最大绝对值的元素。我们对 SCholeskyQR3 进行四舍五入误差分析,表明在此情况下 SCholeskyQR3 具有良好精度。因此,可在与前期工作中所示 ss 进行比较后,为 SCholeskyQR3 选择另一种 ss,从而提高稀疏输入情形下该算法的适用性和残差,尤其是在病条件情况下。数值实验表明,采用我们新提出的 ss 的 SCholeskyQR3 在适用性和精度方面优于采用原始 ss 的情况,且具有相同水平的效率。我们在此工作中首次建立了稀疏性与数值算法之间的联系,并进行了详尽的四舍五入误差分析。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.06525,
  title  = {Shifted CholeskyQR for sparse matrices},
  author = {Haoran Guan and Yuwei Fan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06525},
  year   = {2025}
}