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机械训练无摩擦粒子中的剪切堵塞与剪切熔化

软凝聚态物质 2020-03-25 v1 无序系统与神经网络

摘要

我们通过考虑机械训练对堵塞转变和非线性流变学的影响,研究了静态系统及剪切下系统靠近堵塞转变的临界性。我们模拟了经历无热准静态剪切的无摩擦软粒子,其初始构型经由无热准静态循环体积形变训练得到。初始构型的堵塞转变密度 φJ0\varphi_{\rm J0} 通过调节机械训练的“深度”被系统性改变。我们对这些构型施加稳态剪切,并观察到剪切堵塞(因剪切获得刚度)或剪切熔化(因剪切丧失刚度),取决于训练深度与靠近堵塞转变密度的程度。我们还观察到,发生剪切堵塞或熔化的特征应变在一个唯一密度 φJS\varphi_{\rm JS} 处发散。这是由于在剪切下堵塞转变密度从 φJ0\varphi_{\rm J0} 偏移至 φJS\varphi_{\rm JS},伴随初始构型记忆的丧失。最后,我们深入研究了堵塞转变密度附近的非线性流变学,并且与先前工作相反,我们发现非线性“软化”在堵塞转变密度以下及以上均会发生。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.10716,
  title  = {Shear jamming and shear melting in mechanically trained frictionless particles},
  author = {Takeshi Kawasaki and Kunimasa Miyazaki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10716},
  year   = {2020}
}

备注

10 pages, 9 figures