Sheaf神经网络及其生物医学应用
机器学习
2026-03-20 v2 人工智能
神经与进化计算
摘要
本文旨在阐明Sheaf神经网络(SNN)算法背后的理论和数学建模,然后展示SNN如何在具体案例研究中有效回答生物医学问题,并超越最流行的图神经网络(GNN),包括图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)和GraphSage。
引用
@article{arxiv.2602.00159,
title = {Sheaf Neural Networks and biomedical applications},
author = {Aneeqa Mehrab and Jan Willem Van Looy and Pietro Demurtas and Stefano Iotti and Emil Malucelli and Francesca Rossi and Ferdinando Zanchetta and Rita Fioresi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00159},
year = {2026}
}
备注
Bibliography updated