Sharkzor：用于图像分流、分类与摘要的交互式深度学习
人机交互
2018-02-16 v1
摘要
Sharkzor 是一个用于机器学习辅助图像分类与摘要的 Web 应用。深度学习算法被用于推断、增强并自动化用户的心理模型。最初，用户上传的图像被铺展在画布上。随后用户通过与图像交互，将其心理模型输入到应用的算法基础中。Sharkzor 用户界面与体验中的交互方法支持三项主要用户任务：分流、组织和自动化。用户通过将感兴趣的图像移动到邻近位置，从大量重叠图像中分流。然后用户将所述图像组织成有意义的组。在与图像和组交互之后，深度学习有助于自动化用户的交互。交互、自动化与用户响应的循环使系统能够快速理解大量数据。
引用
@article{arxiv.1802.05316,
title = {Sharkzor: Interactive Deep Learning for Image Triage, Sort and Summary},
author = {Meg Pirrung and Nathan Hilliard and Artëm Yankov and Nancy O'Brien and Paul Weidert and Courtney D Corley and Nathan O Hodas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05316},
year = {2018}
}
备注
ICML 2017 human-in-the-loop workshop