Photo Rater：基于深度学习的照片自动选择器
计算机视觉与模式识别
2023-10-18 v2 人工智能
机器学习
摘要
Photo Rater 是一个计算机视觉项目，利用神经网络帮助摄影师从基于同一场景拍摄的照片中选出最佳照片。此过程在摄影中通常称为“culling”，若手动完成则繁琐且耗时。Photo Rater 利用三个独立的神经网络完成该任务：一个用于通用图像质量评估，一个用于分类照片是否模糊（因手抖或对焦失败），一个用于评估通用美学（包括照片构图等）。将图像输入每个神经网络后，Photo Rater 输出每张图像的最终分数，据此排序并呈现给用户。
引用
@article{arxiv.2211.14420,
title = {Photo Rater: Photographs Auto-Selector with Deep Learning},
author = {Wentao Guo and Charlie Ruan and Claire Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14420},
year = {2023}
}
备注
The authors discovered issues in the code that produced figures 8 and 9